Cortana Intelligence Suite espère aider à prévoir les inondations et à prévenir les catastrophes
La directrice de recherche de Microsoft, Kristin Tolle, a publié un article sur le blog Microsoft Research sur un exemple intéressant et puissant comment la Cortana Intelligence Suite de Microsoft peut avoir un impact et même sauver des vies.
L'histoire commence à la suite des graves inondations d'octobre 2013 à Austin, au Texas. Au cours d'une averse massive, une jauge de cours d'eau surveillant le ruisseau Onion n'a pas signalé une augmentation des niveaux d'eau. En conséquence, les intervenants d'urgence ont détourné des ressources vers des zones qui avaient déclenché des alertes d'inondation. Mais la jauge d'Onion Creek était défectueuse et les berges d'Onion Creek étaient en fait envahies. Par conséquent, plus de 500 maisons ont été inondées et cinq personnes ont perdu la vie.
En raison d'incidents comme Onion Creek et bien d'autres, des chercheurs, des agences fédérales, des intervenants d'urgence et des entreprises se sont associés pour créer une norme nationale pour les données sur les inondations afin d'aider à la prévision et à l'intervention d'urgence. Après avoir développé des systèmes pour certaines des régions aquatiques impliquées dans ce projet, Kristin Tolle et un collègue de Microsoft Research ont présenté la Cortana Intelligence Suite aux étudiants du National Center Summer Institute (NCSI).
Cortana Intelligence Suite est une suite d'outils basés sur le cloud que Microsoft fournit pour aider les organisations à analyser de grandes quantités de données afin d'obtenir des informations précieuses. Nous avons signalé que ces outils faisaient tout, de l'aide aux entreprises à gérer des flottes de véhicules de réparation à la prévision des besoins de maintenance des ascenseurs. Mais après avoir présenté à l'événement NCSI, certains étudiants se sont demandé si cette suite d'outils d'analyse pourrait empêcher des situations comme la catastrophe d'Onion Creek.
Organigramme du fonctionnement du shem via Microsoft Research
Tim Petty de l'Université de l'Alaska a ensuite créé ce qu'il appelle une estimation de l'hydrologie du débit en utilisant l'apprentissage automatique ou SHEM. En utilisant Cortana Intelligence Suite, SHEM est capable d'agir en cas de défaillance d'une jauge de cours d'eau, comme celle d'Onion Creek. La modélisation des données historiques de Petty et son utilisation de l'apprentissage automatique permettent à SHEM de prédire les niveaux d'eau même en cas de défaillance d'une jauge.
Il y a plus d'informations techniques dans la publication Microsoft Research de Tolle sur la façon dont l'expérience utilise la régression d'arbre de décision boostée et sur la façon dont l'équipe développe le projet. Mais le point important est que Cortana Analytics Suite pourrait aider les intervenants à prévoir les conditions d'inondation et à déployer des ressources d'urgence en conséquence pour minimiser les pertes de vie et de biens. Bien qu'il soit encore un projet en développement, il semble être un exemple de la façon dont l'apprentissage automatique peut transformer des vies d'une manière à laquelle nous n'avions pas pensé auparavant, un peu comme ce qui a été récemment déclaré par un dirigeant de Microsoft lors d'une conférence sur l'IA jeudi dernier.